Qui peut suivre le rythme de la transformation numérique et qui ne le peut pas? Comment l'IA modifie-t-elle les exigences en matière de compétences numériques et dans quels domaines existe-t-il un besoin de développement pour renforcer ces compétences?
Dans notre monde de plus en plus numérisé et interconnecté, les compétences numériques ne cessent de gagner en importance: les personnes qui ne possèdent pas les compétences numériques de base risquent de plus en plus d'être exclues de la vie économique, sociale, politique et culturelle. Le fossé entre ceux qui disposent des compétences nécessaires pour utiliser les technologies numériques de manière autonome et en toute sécurité dans leur vie quotidienne et ceux qui en sont dépourvus est qualifié, dans le discours social, de «fracture numérique» ou de «fossé numérique».
Parallèlement aux évolutions technologiques fulgurantes dans le domaine de l’IA, les compétences numériques dont les individus auront besoin aujourd’hui et à l’avenir, ainsi que la manière dont nous utilisons les applications et les appareils numériques, sont en pleine mutation – notamment grâce à l’utilisation de l’IA dans la communication, la recherche d’informations, l’aide à la décision et l’interaction avec les plateformes numériques. Dans le BaromètreNumérique de cette année, nous examinons deux aspects de la compétence numérique: premièrement, nous mesurons les compétences numériques de base à l’aide du même indice que celui utilisé en 2024. Deuxièmement, nous analysons la manière dont la population suisse s’évalue en matière de compétences en IA. Nous nous concentrons ici sur trois dimensions: les connaissances en IA, les capacités d’application et la réflexion critique sur les opportunités et les risques de l’IA. Ces deux mesures s’appuient sur le cadre de référence européen. Les détails relatifs aux mesures sont présentés dans le chapitre «Méthodes».
Fracture numérique croissante ou évolution des compétences?
Acheter un billet CFF via son smartphone, modifier un document texte ou effectuer une mise à jour de sécurité: une grande partie de la population suisse a du mal à accomplir ces tâches, pourtant quotidiennes pour beaucoup. Le BaromètreNumérique 2026 montre qu’en moyenne, quatre personnes sur dix (38 %) ne possèdent pas les compétences numériques de base. Cela correspond à une augmentation de sept points de pourcentage par rapport à 2024 (BaromètreNumérique 2024). À première vue, ces sept points de pourcentage semblent indiquer un possible creusement de la fracture numérique. Une analyse approfondie des résultats suggère toutefois plutôt une transformation profonde des pratiques numériques quotidiennes. La mesure des compétences numériques de base repose sur un indice fondé sur les actions (voir chapitre «Méthode»), qui s’intéresse aux activités réellement exercées (par exemple: «Avez-vous utilisé un traitement de texte comme Word au cours des trois derniers mois?»). Depuis le lancement de Chat GPT par Open AI en 2022, le quotidien numérique a fortement changé, et l’utilisation de l’IA générative a massivement augmenté au sein de la population: en 2026, les trois quarts de la population suisse utilisent l’IA générative, alors qu’ils n’étaient encore qu’à la moitié en 2024. (Frick, 2026)
Les changements dans les pratiques numériques quotidiennes induits par l’IA peuvent également modifier la validité de la mesure des compétences de base. Lorsque les gens commencent à utiliser des outils d’IA pour rédiger des textes ou rechercher des informations, ils sont susceptibles d’exercer moins souvent des activités traditionnelles (telles que le traitement manuel de documents). Cette augmentation n’est donc peut-être pas le résultat d’un creusement des écarts de compétences, mais le résultat visible d’un changement dans les routines numériques quotidiennes. Le cadre de référence européen sur lequel s'appuie notre mesure des compétences numériques de base ne tient pas encore pleinement compte de ces nouvelles réalités. C'est ce que révèlent les données: par rapport aux chiffres du BaromètreNumérique 2024, la proportion de la population présentant un déficit en compétences numériques de base a augmenté, y compris au sein des groupes de personnes qui se distinguaient en 2024 par des compétences numériques supérieures à la moyenne: Parmi les personnes ayant le niveau d'éducation le plus élevé, la proportion de celles qui ne possèdent pas les compétences de base a presque doublé (passant de 13 % en 2024 à 25 % en 2026); chez les 16 – 25 ans, elle a même triplé (passant de 11 % à 35 %).
Ces résultats suggèrent que l'augmentation observée du manque de compétences numériques de base est peut-être davantage liée à l'évolution des habitudes numériques quotidiennes qu'à une augmentation réelle du manque de compétences numériques de base dans l'ensemble de la population.
Cette évolution potentielle des habitudes numériques quotidiennes ne signifie pas pour autant que la fracture numérique perde de son importance, car de grandes inégalités persistent selon les caractéristiques sociodémographiques: parmi les personnes n’ayant pas suivi de formation postobligatoire, deux sur trois (66 %) ne possèdent pas les compétences numériques de base; chez les personnes en situation de pauvreté et les personnes très âgées, ce chiffre dépasse la moitié (respectivement 53 % et 52 %). Ces tendances se reflètent également dans la perception subjective de ne pas pouvoir suivre le rythme de la transformation numérique: dans l’ensemble de la population, la proportion de personnes ayant le sentiment de ne pas pouvoir suivre le rythme de la numérisation est passée à 24 % (contre 17 % dans le BaromètreNumérique 2024). Chez les personnes peu instruites, en situation de pauvreté et très âgées, cette proportion est nettement plus élevée. Dans l'ensemble, ces résultats suggèrent que la fracture numérique ne se résorbe pas, mais que son ampleur évolue et qu'elle touche différemment les différents groupes de population.
En comparaison européenne, la Suisse se situe en dessous de la moyenne, avec 38 % de personnes ne disposant pas des compétences numériques de base: dans l’UE, cette proportion est d’environ 44 % dans la tranche d’âge des 16 à 74 ans (Eurostat 2025). Cela souligne que la gestion des défis de la transition numérique n’est pas une tâche purement nationale, mais un enjeu structurel à l’échelle européenne.
La Suisse réfléchit aux implications de l’IA
Compte tenu de l’importance croissante de l’IA dans la vie quotidienne, le monde du travail et les processus sociaux, nous avons donc, pour la première fois dans le BaromètreNumérique de cette année, évalué les compétences de la population en matière d’IA. L’objectif est d’obtenir une image prospective du niveau de préparation de la population suisse face à l’IA.
Cette évaluation repose sur une auto-évaluation selon trois dimensions centrales: premièrement, la compréhension fondamentale de l’IA, c’est-à-dire les «connaissances» à son sujet (par exemple: «Je peux expliquer dans les grandes lignes ce qu’est l’intelligence artificielle et comment elle fonctionne»). Deuxièmement, les «compétences pratiques» (par exemple: «Je sais comment obtenir les réponses souhaitées de la part de chatbots basés sur l’IA (par exemple ChatGPT, Lumo) grâce à des invites ciblées»). Troisièmement, la «réflexion» sur l’IA à un niveau métacognitif (par exemple: «Je réfléchis au fait que les contenus générés par l’IA peuvent influencer les perceptions et les discussions de l’ensemble de la société»).
Ces trois dimensions permettent une première évaluation des compétences en matière d’IA au sein de la population et fournissent des indications sur les domaines dans lesquels des mesures ciblées de formation et de sensibilisation pourraient s’avérer nécessaires à l’avenir.
Le BaromètreNumérique 2026 montre que la population s’estime globalement très réfléchie dans son rapport à l’IA: la valeur moyenne sur l’ensemble de la dimension est de 80 %. Environ neuf personnes sur dix déclarent être conscientes des effets de l’IA sur la formation de l’opinion et les processus décisionnels dans des domaines sociaux sensibles, considérer qu’il est important d’utiliser l’IA de manière responsable et reconnaître les nouveaux risques de sécurité liés à l’IA. Les expert·e·s des ateliers confirment également ce constat et soulignent une sensibilité sociale globalement élevée face aux opportunités et aux risques de l’IA. Cela s’explique notamment par la forte présence du sujet dans la vie quotidienne, sa pénétration croissante dans presque tous les domaines de la vie, ainsi que par la forte couverture médiatique et la culture discursive et de démocratie directe de la Suisse.
Dans le même temps, on observe un écart significatif au sein de cette dimension: seule la moitié environ de la population (52 %) déclare vouloir s’informer et se former en continu sur les nouveaux développements dans le domaine de l’IA. Les experts attribuent cela, entre autres, au fait que les applications d’IA sont souvent perçues comme simples et intuitives au quotidien, ce qui conduit à sous-estimer leur complexité sous-jacente et à considérer que le besoin de formation continue est moins important. Une telle auto-évaluation serait problématique, car elle conduit à sous-estimer les processus d’apprentissage et d’adaptation nécessaires et entraîne ainsi, à long terme, des lacunes en matière de compétences numériques. Par ailleurs, les données révèlent des différences marquées en fonction du sentiment de surmenage et des compétences numériques: alors que 61 % des personnes qui ont le sentiment de pouvoir suivre le rythme de la numérisation souhaitent se former dans le domaine de l'IA, ce chiffre n'est que de 25 % chez les personnes qui se sentent dépassées. Le manque de compétences numériques de base a également un impact, bien que légèrement moins marqué: 39 % des personnes ne disposant pas de compétences numériques de base ont l'intention de suivre une formation continue dans le domaine de l'IA, contre 59 % chez celles qui possèdent déjà ces compétences de base. Si la volonté de se former est plus forte chez les jeunes que chez les personnes plus âgées, elle reste toutefois relativement faible dans l'ensemble, avec 61 % dans la tranche d'âge des 16 – 25 ans.
Des scores étonnamment élevés en matière de con- naissances et de compétences d’application de l’IA
Alors que la capacité de réflexion critique face à l'IA est, selon l'auto-évaluation, très marquée, les valeurs sont plus faibles dans les dimensions «connaissances» (68 %) et surtout «capacité d'application» (53 %). Ces valeurs ne doivent toutefois pas nécessairement être interprétées comme faibles, mais pourraient plutôt indiquer que les auto-évaluations varient en fonction du degré d’abstraction de la question: alors que les compétences plus abstraites ont tendance à être surévaluées, les compétences concrètes et liées à l’application sont davantage influencées par l’expérience personnelle directe dans l’utilisation des outils d’IA et sont donc évaluées de manière plus nuancée.
Dans la dimension «Connaissances», les scores les plus élevés concernent la prise de conscience de l'importance des données d'entraînement pour les systèmes d'IA (81 % des personnes interrogées en sont conscientes) ainsi que l'impossibilité de distinguer les contenus générés par l'IA de ceux créés par des humains (88 %). Environ six personnes sur dix (61 %) déclarent être en mesure d’évaluer de manière générale comment les contenus générés par l’IA peuvent influencer leur communication et la formation de leur opinion dans les espaces en ligne. Elles sont tout aussi nombreuses à estimer pouvoir expliquer dans les grandes lignes ce qu’est l’IA et comment elle fonctionne. C'est en matière de connaissances sur les activités frauduleuses liées à l'IA que le niveau est le plus bas (51 %): environ la moitié des personnes interrogées déclarent ne pas savoir où l'IA est actuellement utilisée de manière ciblée à des fins frauduleuses.
Dans la dimension «aptitude à l’utilisation», environ sept personnes sur dix déclarent vérifier l’exactitude des contenus générés par l’IA et consulter d’autres sources en cas de doute (70 %). Environ six personnes sur dix déclarent disposer de compétences en matière de prompting (55 %) ou être en mesure d’utiliser l’IA générative (56 %). 45 % des personnes interrogées déclarent pouvoir contrôler les données personnelles que les systèmes d’IA collectent ou utilisent (par exemple en désactivant la localisation) – et environ quatre personnes sur dix (37 %) déclarent pouvoir donner un retour d’information ciblé à un système d’IA afin d’influencer ses suggestions.
Compte tenu du fait que l'IA n'a atteint le grand public qu'il y a quelques années avec le lancement de ChatGPT, les moyennes sont très élevées tant en matière de connaissances sur l'IA que de compétences d'utilisation. Elles indiquent que de nombreuses personnes s'intéressent activement et rapidement aux nouvelles technologies. Dans le même temps, il faut tenir compte du fait qu’il s’agit ici d’auto-évaluations, qui peuvent avoir tendance à être influencées par le désir de se conformer aux attentes sociales et ne reflètent pas nécessairement des niveaux de compétence objectifs.
Il existe néanmoins des lacunes en matière de compétences qu’il convient de combler: le fait que seule la moitié environ des personnes interrogées sache où l’IA est actuellement utilisée à des fins frauduleuses constitue un déficit critique à une époque où les cybermenaces ne cessent de croître. Des limites existent également dans le domaine de l’utilisation active et autonome: seuls 45 % des personnes interrogées savent comment contrôler de manière ciblée la collecte et l’utilisation de leurs données personnelles par les systèmes d’IA. Cela indique que de nombreux utilisateurs et utilisatrices ont certes recours à l’IA, mais ne peuvent comprendre ou contrôler que de manière limitée la manière dont leurs données sont traitées en arrière-plan. Il y a également lieu d’agir dans le domaine de la compétence médiatique: seul un quart environ de la population suisse (28 %) se sent (plutôt ou très) sûr de pouvoir distinguer les fausses informations des contenus factuellement corrects.
Dans l'ensemble, cela indique que les compétences en matière d'IA sont encore en phase de développement au sein de la population et qu'il existe un besoin de développement supplémentaire, notamment dans le domaine de l'utilisation critique et de l'autodétermination numérique.
IA et créativité: la crainte de perdre sa propre capacité de création
Outre les questions relatives à la capacité de réflexion, aux connaissances en IA et aux compétences d'application, nous avons également examiné pour la première fois dans le BaromètreNumérique 2026 la perception des effets de l'IA sur la créativité humaine. La créativité englobe ici non seulement la création artistique , mais aussi la capacité à penser de manière originale, l'intuition et le développement autonome d'idées.
Les données montrent que les trois quarts de la population pensent que l'IA affaiblira le travail créatif des êtres humains. Cette méfiance manifeste contraste avec la forte propension à utiliser des outils d'IA générative au quotidien. Cela suggère que si l'IA est acceptée comme un outil pratique pour soutenir les processus cognitifs tels que le traitement de l'information, l'amélioration de l'efficacité ou la résolution structurée de problèmes, il existe toutefois des inquiétudes quant au fait que des éléments centraux de la pensée créative – en particulier le développement d'idées originales, l'intuition et le processus créatif autonome – pourraient être supplantés ou affaiblis par l'IA. Une explication possible de cette divergence est que l'utilité pratique à court terme, en particulier pour les tâches cognitives, est considérée comme plus importante que les inquiétudes à long terme concernant les répercussions possibles sur les capacités créatives, d'autant plus que les solutions technologiques sont principalement utilisées lorsqu'elles sont associées à un faible effort et à une grande efficacité.
Les expert·e·s participant aux ateliers voient eux aussi dans l’utilisation généralisée de l’IA générative un certain risque de perte de compétences cognitives fondamentales, en particulier chez les jeunes. Ils soulignent que la facilité d’accès aux contenus générés par l’IA peut conduire à négliger son propre processus de réflexion, souvent laborieux. Lorsque l'IA fournit la première ébauche, le processus de réflexion créative nécessaire au développement d'idées originales vient à s'omettre. De plus, les experts voient un risque d'homogénéisation des contenus: comme les modèles d'IA s'appuient exclusivement sur des données existantes et génèrent des résultats en fonction de probabilités, ils reproduisent la moyenne au lieu de favoriser de véritables innovations ou des pensées non conventionnelles.
Le large consensus autour de la thèse d'un affaiblissement de la créativité peut être interprété comme un signal de la nécessité d'une gestion active de l'utilisation de l'IA générative: le défi pour l'éducation, l'économie et la société consiste à intégrer et à utiliser l'IA de manière à ce qu'elle soutienne le processus créatif humain sans le remplacer.
Les résultats du BaromètreNumérique 2026 montrent clairement que la Suisse se trouve à un tournant décisif. Alors que la part de la population ne disposant pas des compétences numériques de base a augmenté, selon nos mesures, pour atteindre 38 % (contre 31 % en 2024), de nombreux éléments indiquent qu’un changement fondamental des pratiques numériques quotidiennes est en cours, ce qui se reflète dans la mesure des compétences numériques. En raison de la forte diffusion de l'IA générative, dont l'utilisation s'est étendue à trois quarts de la population en l'espace de deux ans, les activités numériques «traditionnelles» sont de plus en plus remplacées par des processus assistés par l'IA. Ce changement rapide des habitudes montre que la population suisse s'approprie activement et rapidement les nouvelles technologies. Les modèles de mesure existants des compétences numériques, tels que le cadre de référence européen DigComp 2.0, ne reflètent pas encore pleinement ces nouvelles réalités en matière de mesure des compétences numériques de base. Cela indique que le paysage des compétences évolue plus rapidement que les instruments permettant de les évaluer. Il est donc important de développer de nouveaux instruments de mesure adaptés aux groupes cibles afin de tenir compte de cette évolution. Malgré l'évolution des pratiques quotidiennes et les nombreuses facilités que l'IA générative offre notamment aux personnes ayant des compétences de base insuffisantes (par exemple, grâce à l'utilisation de technologies de reconnaissance vocale pour les personnes ayant des difficultés à lire et à écrire), la fracture numérique reste un défi pour l'ensemble de la société. L'éducation, la pauvreté et le grand âge restent les facteurs les plus influents en matière d'exclusion numérique. Mais il y a des signes positifs: les écarts entre les groupes d’âge se sont réduits en matière de compétences de base, et des ressources importantes apparaissent dans le domaine des compétences spécifiques à l’IA: la population s’estime dotée d’une grande capacité de réflexion (80 %) et les scores en matière de connaissances (68 %) et de capacité d’application (53 %) sont également relativement élevés, compte tenu du peu de temps écoulé depuis que l’IA a fait son entrée dans le quotidien numérique du grand public. Une grande majorité est consciente de l’impossibilité de distinguer les contenus générés par l’IA de ceux créés par l’homme (88 %), ce qui témoigne d’une forte sensibilisation de la population. Mais cela renvoie également à un défi potentiel pour la démocratie, car il devient de plus en plus difficile de vérifier de manière fiable la véracité des contenus. Un déficit critique existe surtout dans la détection des tentatives de fraude basées sur l’IA ainsi que dans la gestion des données privées. Ces lacunes constituent des domaines d’action clairs: elles montrent où des mesures ciblées de sensibilisation et de formation dans le domaine de l’IA doivent être mises en place pour renforcer l’autodétermination individuelle – y compris en ce qui concerne l’utilisation de l’IA générative, car celle-ci peut influencer directement notre créativité, notre esprit critique et notre capacité d’analyse. Tant les données de l’enquête que les analyses qualitatives approfondies menées dans le cadre des ateliers d’experts montrent que les compétences en IA devront à l’avenir être intégrées dans un éventail plus large de compétences numériques. Selon les experts, la promotion ne devrait pas se concentrer uniquement sur les aspects purement techniques, mais aussi, de manière très ciblée, sur la compréhension des biais algorithmiques, la pensée critique autonome dans la vie professionnelle et privée, ainsi que la réflexion sur les répercussions de l’IA sur le monde du travail. Dans ce contexte, la question se pose de plus en plus de savoir quelles compétences resteront réellement pertinentes à l’avenir. Il est donc nécessaire de poursuivre les recherches et d’assurer un développement et une adaptation continus du système éducatif afin d’accompagner activement cette transition.
